با ابداع یك روش جدید؛
دوربین موبایل مبتلا شدن به دیابت را شناسایی می كند
به گزارش اسمارت كاور محققان روشی نوین ابداع نموده اند تا بتوان با كمك دوربین موبایل و یادگیری عمیق مبتلا شدن به دیابت نوع دوم را در افراد شناسایی كرد.
به گزارش اسمارت کاور به نقل از نیواطلس، تعدادی از پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا نشان داده اند می توان با استفاده از دوربین موبایل دیابت نوع دوم را تشخیص داد. روش به کار گرفته شده در این تحقیق نیازمند هیچ گونه سخت افزار اضافی غیر از دوربین موبایل نیست و الان می تواند با دقت بیشتر از ۸۰ درصد دیابت را شناسایی کند. رابرت آورام محقق ارشد این پژوهش می گوید: امکان دارد مبتلا شدن به دیابت برای مدتی طولانی بدون هیچ علامتی رصد نشود. امروزه ابزارهای غیر تهاجمی و وسیعی برای ردیابی دیابت وجود ندارد و همین مساله انگیزشی برای انجام این تحقیق شد. سیستم مذکور برپایه فوتوپلتیسموگرافی(PPG) است. در فوتوپلتیسموگرافی نور به بافت تابانده می شود تا تغییرات حجم خون بررسی شود. در تحقیق جدید محققان فرضیه ای عرضه کردند که طبق آن اطلاعاتPPGبه دست آمده توسط دوربین موبایل را می توان جهت بررسی صدمه عروقی ناشی از دیابت به کار برد. در اولین مرحله آنها یک الگوریتم یادگیری عمیق ساختند که قابلیت بررسی میلیون ها سابقه PPG را داشت و متوجه شدند آن نشانگر زیستی را می توان برای شناسایی افراد مبتلا به دیابت به کاربرد. این شبکه عصبی عمیق ۲.۶ میلیون سابقه PPG مربوط به ۵۳ هزار و ۸۷۰ نفر مبتلا به دیابت را بررسی کرد. در مرحله بعد الگوریتم ساخته شد و محققان توانایی آن برای شناسایی دیابت را فقط با استفاده از اطلاعاتPPG در سه گروه و با استفاده از چراغ قوه و دوربین که به سمت نوک انگشت فرد گرفته شده بود، رصد کردند. این سیستم دیابت را در ۸۰ درصد بیماران به درستی شناسایی کرد. می توان قابلیت این الگوریتم را با عنایت به گذر زمان ارتقا داد. البته مدتی طول می کشد تا این تحقیق به توسعه یک اپلیکیشن ردیابی دیابت در موبایل منجر شود. با این وجود طرح مذکور نمونه اولیه خارق العاده ای بشمار می رود.
منبع: smartcover.ir
مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب